1Чекман, ІС
1Національний медичний університет ім. О.О. Богомольця, Київ
Nauka innov. 2010, 6(2):29-35
https://doi.org/10.15407/scin6.02.029
Рубрика: Наукові основи інноваційної діяльності
Мова: Українська
Анотація: 
На основі аналізу даних літератури та власних досліджень виокремлено напрямки розвитку квантової фармакології: 1) дослідження просторової будови та електронної структури молекули лікарських засобів; 2) встановлення зв’язку між хімічною структурою та фармакологічною активністю медикаментів (QSAR); 3) роль розчинника в механізмі дії препаратів; 4) визначення фармакофорів лікарських засобів; 5) розробка de novo дизайну засобів для лікування різних захворювань; 6) прогнозування фармакологічної активності лікарських засобів; 7) білок-лігандні взаємодії при реакції між фізіологічно активними речовинами препаратів та біомолекулами. Подальший розвиток можливостей нового напрямку у лікознавстві – квантової фармакології – сприяння більш прискореному синтезу нових лікарських засобів для лікування різних захворювань.
Ключові слова: QSAR, квантова фармакологія, лікарські засоби, прогноз активності хімічних сполук, фармакофори
Посилання: 
1. Дьюар М. Теория молекулярных орбиталей в органической химии. — М.: Мир, 1972. — 305 с.
2. Лобанів В.В., Стрижак Г.Є. Курс лекцій з теорії хімічного зв’язку та основ хемосорбції. — К.: Наук. думка, 2008. — 284 с.
3. Соловьев М.Е., Соловьев М.М. Компьютерная химия. — М.: Солон-пресс, 2005. — 325 с.
4. Степанов Н.Ф. Квантовая механика и квантовая химия. — М.: Мир, 2001. — 519 с.
5. Чекман І.С. Квантова фармакологія: стан наукових досліджень // Лікарська справа. Врачебное дело. — 2007. — № 8. — С. 3-11.
6. Clary D.C. Quantum chemistry of complex system // Science. — 2006. — Vol. 314. — P. 265-266.
7. Загородний М.І., Пашковський О.А, Пузиренко А.М. та ін. Квантово-хімічні аспекти взаємодії пентоксифіліну з амінокислотами // Науковий вісник НМУ ім. О.О. Богомольця. — 2006. — № 4. — С. 48-53.
8. Небесна Т.Ю., Чекман І.С. Дослідження квантовохімічних властивостей бета-адреноблокаторів — атенололу, метопрололу, пропранололу // Науковий вісник НМУ ім. О.О. Богомольця. — 2006. — № 4. — С. 79-86.
9. Небесна Т.Ю., Загородний М.І., Ягупова А.С. та ін. Вивчення молекулярної структури та квантово-хімічних властивостей ацетилцистеїну // Український нау ково-медичний молодіжний журнал. — 2007. — № 1-2. — С. 19-23.
10. Чекман І.С., Казакова О.О., Небесна Т.Ю. Квантово-хімічні та топологічні дескриптори в дослідженнях залежності «структура-активність» (огляд літератури та власних досліджень) // Журнал Академії медичних наук України. — 2008. — Т. 14, № 4. — С. 636-649.
11. HyperChem™, Release 5.1 Pro for Windows, Copyright ©1998 Hypercube, Inc. Internet Download.
12. Stewart J.J.P. MOPAC: A semiempirical molecular orbital program // J. Computer-Aided Molecular Design. — 1990. — Vol. 4, № 1. — P. 1-105.
13. Stewart J.J.P. Aplicatoin of the PM6 method to modeling proteins // J. Mol. Model. — 2009. — Vol. 15, № 7. — P. 767-805.
14. Ugliengo P., Viterbo D., Chian G. MOLDRAW: A program for Representing Molecules and Crystal on Personal Computers // Torino University, Release 1.0, Version A. 15. Xidos J. D., Li J., Zhu T. et al. GAMESOL-version 3.1, University of Minnesota, Minneapolis, 2002, based on the General Atomic and Molecular Electronic Structure System (GAMESS).
16. Basak S.C., Mills D., Mumtaz M.M. A quantitative structure-activity relationship (QSAR) study of dermal ab sor ption using theoretical molecular descriptors // SAR and QSAR in Environmental Research. — 2007. — Vol. 18, N 1, 2. — P. 45-55.
17. Basulev B.F., Saidkhodzhaev A.I., Narzullaev S.S. et al. Molecular modeling and QSAR analysis of the esterogenic and terpenoids isolated from Fedula plants // SAR QSAR Environ Res. — 2007. — V. 18, № 7-8. — P. 663-673.
18. Clare B.W., Supuran C.T. A physically interpretable quantum-theoretic QSAR for some carbonic anhydrase inhibitors with diverse aromatic rings, obtained by a new QSAR procedure // Bioorg. Med. Chem. — 2005. — Vol. 13, № 6. — P. 2197-2211.
19. Popelier P.L., Smith P.J. QSAR models based on quantum topological molecular similarity // Eur. J. Med. Chem. — 2006. — Vol. 41, № 5. — P. 862-873.
20. Sutherland J.J., O’Brien L.A., Weaver D.F. A comparison of methods modeling quantitative structure – Activity Relationships // J. Med. Chem. — 2004. — Vol. 47. — P. 5541-5554.
21. Tropsha A. Variable selection QSAR modeling, model validation, and virtual screening // An. Rep. Comp. Chem. — 2007. — Vol. 2. — P. 113-168.
22. Zhang L., Zhou P., Yang F. et al. Computer-based QSARs for predicting mixture toxicity of benzene and its derivatives // Chemosphere. — 2007. — Vol. 67, № 2. — P. 396-401.
23. Miani A., Raugei S., Carloni P. et al. Structure and Raman spectrum of clavulanic acid in aqueous solution // J. Phys. Chem. — 2007. — Vol. 111. — P. 2621-2630.
24. Чекман И.С., Казакова О.А., Небесная Т.Ю. и др. Изучение квантово-фармакологических свойств дигоксина // Доповіді Національної академії наук України. — 2008. — № 4. — С. 182-187.
25. Battacharjee A.K., Skanchy D.J., Jenning B. Analysis of stereoelectronic properties, mechanism of action and pharmacophore of synthetic indolo[2,1-b]quinazoline-6,12-dione derivatives in relation to antileishmanial activity using quantum chemical, cyclic voltammetry and 3-DQSAR CATALYST procedures // Bioorg. Med. Chem. — 2002. — Vol. 10. — P. 1979-1989.
26. Alagona G., Ghio C., Monti S. Ab initio modeling of com petitive drug-drug interactions: 5-fluorouracil dimers in the gas phase and in solution // Intern. J. Quant. Chem. — 2001. — Vol. 83, № 3-4. — P. 128-142.
27. Baker M.L., Jiang W., Wedemeyer W.J. Ab initio modeling of the herpesvirus VP26 core // Comput. Biol. — 2006. — Vol. 2, № 10. — P. 1632-1636.
28. Sadym A.V., Lagunin A.A., Filimonov D.A., Poroikov V.V. Internet-system for prediction of biological activity spectra of chemical substances // Chim. Pharm. J. – 2002. — Vol. 36, № 10. — P. 21-26.
29. Bertini I., Fragai M., Giachetti A. Combining in ilico tools and NMR data to validate portein-ligand structural models. Application to matrix metalloproteinases // J. Med. Chem. — 2005. — Vol. 48. — P. 7544-7559.
30. Cornell W.D. Recent evaluations of high throughput docking methods for pharmaceutical leads finding — consensus and caveats // An. Rep. Comp. Chem. — 2007. — Vol. 2. — P. 299-323.
31. Rinaldo D., Philipp D.M., Lippard S.J. et al. Intermediates in dioxygen activation by methane monooxygenase: a QM/MM study // J. Amer. Chem. Soc. — 2007. — Vol. 129. — P. 3135-3147.
32. Wang Y., Cheng J., Qian X. Actions between neonicotinoids and key residues of insect nAChR based on an ab quantum chemistry study: Hydrogen bonding and coo pe rative π−π interaction // Bioorg. Med. Chem. — 2007. — Vol. 15. — P. 2624-2630.
33. Saan H.M., Thiel W. QM/MM methods for biomolecular system // Andrew Chem. INT. Ed. Engl. — 2009. — Vol. 48, № 7. — P. 1198-1229.