Шаповалов, ЄВ, Коляда, ВО, Топчев, ДД, Луценко, НФ, Мангольд, АМ
Nauka innov. 2017, 13(2):36-47
https://doi.org/10.15407/scin13.02.036
Рубрика: Науково-технічні інноваційні проекти Національної академії наук України
Мова: Українська
Анотація: 
Розроблено апаратно-програмний комплекс технічних засобів системи дистанційного контролю геометричних параметрів колісних пар залізничних вагонів. Система призначена для безконтактного сканування профілів робочих поверхонь коліс та автоматичного оцінювання технічного стану колісних пар під час руху потягів. Впровадження отриманих науково-технічних результатів у вагонне господарство залізниць дозволить суттєво покращити якісні і кількісні показники контролю параметрів зношеності вагонних коліс та надасть змогу підвищити безпеку руху за рахунок своєчасного виявлення небезпечних дефектів колісних пар.
Ключові слова: геометричні параметри, дистанційний контроль, залізничні вагони, колісні пари, лазерно-тріангуляційний сенсор, сенсорні блоки
Посилання: 
1. Буряк С.Ю. Диагностирование состояния поверхности катания колеса подвижного состава железных дорог.  Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту ім. академіка В. Лазаряна. 2013. Вип. 1. С. 22-29.
2. Інструкція з огляду, обстеження, ремонту та формування вагонних колісних пар [Текст]: ЦВ-ЦЛ-0062.затв.«Укрзалізниця» 01.04.05.вид.офіц.Київ: ТОВ «НВП Поліграфсервіс», 2006. 102 с.
3. WheelView (S/F/D/I). Accurate, Rugged, Reliable, Automatic Wheel Profile Measurement System, 2014 р. URL: http://www.beenavision.com/products_wheelview.html#
4. Artificial Vision Wheelset Parameter Equipment (EVA), 2015 р. 
URL: http://web.talgoamerica.com/eva-system 
5. Демкин В.Н., Степанов В.А. Лазерные методы и средства контроля геометрических размеров изделий. Измерительная техника. 2008. № 2. С. 32-35.
6. Фурман Я.А., Кревецкий А.В., Передреев А.К., Роженцов А.А., Хафизов Р.Г., Егошина И.Л., Леухин А.Н.  Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов. Под ред. Я.А. Фурмана. 2-е изд., испр. Москва: Физмат лит., 2003. 592 с. 
7. Киселевский Ф.Н., Коляда В.А. Калибровка триангуляционных оптических сенсоров. Автомат. сварка. 2005. № 5. С. 57-59.
8. Zhang Z. A Flexible New Technique for Camera Calibration. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. Nov. 2000. V 22. No. 11. P. 1330-1335.
9. Duda R.O. Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Published in the Comm. ACM, January 1972.  N-Y.  V 15. No. 1. P. 11-15.