Козик, ВВ, Сидоров, ЮІ
Nauka innov. 2011, 7(1):5-15
https://doi.org/10.15407/scin7.01.005
Рубрика: Наукові основи інноваційної діяльності
Мова: Українська
Анотація: 
Розглянуто причини, через які класичні і модифіковані моделі типу «хижак–жертва» не набули поширення в середовищі економістів-практиків. Це занадто велика спрощеність класичних моделей і занадто велика складність модифікованих дискретних моделей, їх велика різноманітність, що не дає можливості адекватно обрати конкретну модель, описати і спрогнозувати поведінку реальних економічних систем, елементи яких до того ж знаходяться в складних взаємовідносинах. Перспективним прогностичним методом аналізу економічних ситуацій на основі різних моделей є cимуляційне комп’ютерне моделювання. При цьому в симуляційних дослідженнях гідне місце моделям «хижак–жертва» може знайтись у низці багатьох правил-рутин, за якими створюється комп’ютерна модель.
Ключові слова: комп’ютерна симуляція економічних задач, модель «хижак–жертва», прогнозування
Посилання: 
1. Вольтерра В. Математическая теория борьбы за существование (Theorie mathematique de la lutter pour la vie, 1931) / пер. с франц. под ред. Ю.М. Свирежева. — М.: Наука, 1976. — 286 с.
2. Ризниченко Г.Ю. Лекции по математическим моделям в биологии. Часть І. — Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2002. — 232 с.
3. Бураков Ю.Г., Соколов В.А. Обобщение результатов моделирования работы системы циклического газлифта в режиме вынужденных колебаний // Нефтегазовое дело, 2005. — Т. 3. — С. 105-117.
4. Романовский М.Ю., Романовский Ю.М. Введение в эконофизику. Статистические и динамические модели. — М. — Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2007. — 280 с.
5. Васильева Е.А., Андреев В.В. Моделирование динамики социально-экономической системы России. — Математика, компьютер, образование. — http://www.mce.su/rus/sessions/S4/ (2009).
6. Андреев В.В., Карпова О.В. Исследование девяти элементной математической модели социально-экономической системы. — Математика, компьютер, образование. — http://www.mce.su/rus/sessions/S4/ (2009).
7. Андреев В.В., Андреева Е.В., Бурмистрова Л.А. Моделирование и исследование динамики взаимодействия сложных конкурирующих систем. — http://www.mce.su/rus/sessions/S4/ (2009).
8. Маценко А.М. Эколого-экономические принципы моделирования циклических колебаний в экономике // Вісник СумДУ. Серія Економіка. — 2007. — № 1. — С. 103-110.
9. Занг В.-Б. Синергетическая экономика. — М.: Мир, 1999. — 335 с.
10. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Конкуренция и приватизационный цикл: взаимное влияние и механизм сопряжения. — http://www.kapital-rus.ru/articles/article/175799
11. Балацкий Е.В. Моделирование процессов межсекторальной конкуренции // Общество и экономика. — 2008. — № 5. — С. 54-70.
12. Калюжный Д. Мироведение XXI. Проект «ХРОНОТРОН». — http://hronotron.narod.ru/hronotronika/part3.txt
13. Герцекович Д.А. Зеркальные пары. Алгоритм «Линза» // Известия ИГЭА. — 2007. — Т. 54, №4. — С. 35-38.
14. Зимина М.В. Математическая модель эволюции и взаимодействия популяций // В сб.: Информационные технологии и программирование: Межвузовский сборник статей. Вып.1 (6). — М.: МГИУ, 2003. — С. 5-18.
15. Лебедева Е.В. Модификация математической модели «жищник—жертва» в социологии, учитывающая представителей нейтральной прослойки общества // Труды Научной конференции по радиофизике. — Н.-Новгород: ННГУ, 2001. — С. 323-324.
16. Вот — одна из священных тайн современности-17. — http://politiko.com.ua/blogpost8994
17. Мари Дж. Нелинейные дифференциальные уравнения в биологии. Лекции о моделях: Пер. с англ. — М.: Мир, 1983. — 400 с.
18. Gause G.F. The struggle for existence. — Baltimore: Williams and Wilkins, 1934. (Переиздание: New York: Dover, 1971); Гаузе Г.Ф Борьба за существование. — Интернет, электронная версия (http://www.ggause.com/titpagru.htm). Глава 6. — http://www.ggause.com/gaurus06.htm
19. Gilpin M.E. Do hares eat lynx? // Amer. Naturalist. — 1973. — V. 107, № 957. — P. 727-730.
20. Цит. по: Розенберг Г.С., Рянский Ф.Н. Теоретическая и прикладная экология: Учебное пособие. — 2-е изд. — Нижневартовск: Изд-во Нижневарт. пед. инта, 2005. — 292 с.
21. Малинецкий Г.Г., Курдюмов С.П. Нелинейная динамика и проблемы прогноза // Вестник РАН. — 2001. — 71, №3. — С. 210-213.
22. Verhulst P.F. Recherches Mathematiques sur La Loi D’Accroissement de la Population // Nouveaux Memoires de l’Academie Royale des Sciences et Belles-Lettres de Bruxelles. — 1845. — 18, Art. 1. — Р. 1-45.
23. Базыкин А.Д. Математическая биофизика взаимодействующих популяций. — М.: Наука, 1985. — 181 с.
24. Сидоров Ю.І. Використання рівняння Моно для ітераційного розрахунку періодичних процесів ферментації // Біотехнологія. — 2010. — Т. 3, № 1. — С. 56-60.
25. Сидоров Ю.І., Козик В.В. Застосування рівняння Моно для опису динаміки появи інновацій // Актуальні проблеми економіки. — 2010. — № 3. — С. 268-274.
26. Колесов Ю.С. Математические модели экологии // В сб.: Исследования по устойчивости и теории колебаний. — Ярославль: Изд-во ЯрГУ, 1979. — С. 3-40.
27. Музычук О.В. Вероятностные характеристики системы «хищник—жертва» со случайно изменяющимися параметрами // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. — 1997. — Т. 5, № 2. — С. 80-86.
28. Гардинер К.В. Стохастические методы в естественных науках. — М.: Мир, 1986. — 528 с.
29. Ayala F.G., Gilpin M.E., Ehrenfeld J.G. Competition between species: theoretical models and experimental tests // Theoret. popul. biol. — 1974. — V. 4, № 3. — P. 331-356.
30. Кипятков В.Е. Практикум по математическому моделированию в популяционной экологии (учебное пособие). — С.-Пб: С.-Петерб. гос. ун-т, 2002. — 62 с.
31. Holling C.S. Some characteristics of simple types of predation and parasitism // Canadian Entomologist. — 1959. — V. 91. — P. 385-398.
32. Tanner J.T. The stability and the in trinsic growth rates of prey and predator populations // Ecology. — 1975. — V. 56. — P. 855-867.
33. Колмогоров А.Н. Качественное изучение математических моделей динамики популяций // Проблемы кибернетики. — 1972. — Вып. 25. — С. 100-106.
34. Rosenzweig M.L., MacArthur R.H. Graphycal representation and stability conditions of predator- prey interactions // Amer. Natur. — 1963. — V. 97. — P. 209-223.
35. Зульпукаров М.-Г.М., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В. Метод русел и джокеров на примере исследования системы Розенцвейга-Макартура (2006). — http://www.keldysh.ru/papers/2006/prep21
36. Базыкин А.Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. — М.: Институт компьютерных исследований, 2003. — 368 с.
37. Белых В.Н. Элементарное введение в качественную теорию и теорию бифуркаций динамических систем // Соровский образовательный журнал. — 1997. — № 1. — С. 115-121.
38. Блюмин С.Л., Шмырин А.М. Окрестностные системы. — Липецк: Липецкий эколого-гуманитарный институт, 2005. — 132 c.
39. Зайцев В.В., Карлов-младший А.В., Телегин С.С. ДВ-модель системы «хищник-жертва» // Вестник СамГУ — Естественнонаучная серия. — 2009. — Т. 72, № 6. — С. 139-148.
40. Гостев А. Экономика намерений. — http://www.dmdays.com.ua/biblioteka/256.html
41. Козик В.В., Сидоров Ю.І., Скворцов І.Б., Тарасовська О.Б. Застосування моделі Лоткі-Вольтерра для опису дуопольно-дуопсонієвої конкуренції // Актуальні проблеми економіки. — 2010. — №2(104). — С. 252-260.
42. Тарасовська О.Б., Козик В.В., Сидоров Ю.І. Прогнозування внутрішньофірмової товарної конкуренції // У зб.: Економіка: проблеми теорії та практики. — Дніпропетровськ: ДНУ, 2009. — Т. IX, випуск 255. — С. 2307-2311.
43. Борт Дж. Прикосновение царя Мидаса. — http://www.osp.ru/cw/1996/23/12375
44. Никольский С.О. Моделирование оценки характеристик надежности банковских тиражных программ систем на основе нейросетевых технологий // Автореферат канд. дис. — Брянск: ГОУВПО «Брянский государственный технический университет», 2006. — 20 с.
45. Silverberg G. Evolutionary Modeling in Economics: Recent History and Immediate Prospects // Prepared for the workshop on «Evolutionary Economics as a Scientific Research Programme», Stockholm, May 26-27, 1997. — 17 р. — http://www.merit.unu.edu/publications/rmpdf/1997/rm1997-013.pdf
46. Цисарь И.Ф., Нейман В.Г. Компьютерное моделирование экономики. — М.: Диалог-МИФИ, 2008. — 384 с.
47. Scholz R., Pyka A. A Schumpeterian Model of Energy Markets. — 2009. — V. 40 (5). — P. 418-440.