Фрактальний аналіз транспортних мереж

ЗаголовокФрактальний аналіз транспортних мереж
Тип публікаціїJournal Article
Year of Publication2011
АвториШевчук, ЯВ
Short TitleNauka innov.
DOI10.15407/scin7.03.005
Об'єм7
Проблема3
РубрикаНаукові основи інноваційної діяльності
Pagination5-13
МоваУкраїнська
Анотація
Розглянуто новий метод фрактального аналізу транспортних мереж (зокрема, міської), який дозволяє оцінити ступінь їх самоорганізації. Встановлено, що реальна фрактальна розмірність транспортних мереж, яка самоорганізовується рухом транспортних засобів, дорівнює 1,22 і характерна для сплутаних полімерних волокон, каналів, що утворюються при просочуванні рідини крізь пористі матеріали.
Ключові словаскладні транспортні мережі, фрактальна розмірність, фрактальний аналіз
Посилання
1. Batty M., Longley P., Fotheringham A. Urban growth and form: scaling, fractal geometry, and diffusion-limited aggregation // Environment and Planning. — 1989. — A 21. — Р. 1447-1472.
2. Chen Y., Luo, J. The fractal features of the transport network of Henan Province // J. of Xinyang Teachers College. — 1998. — V. 11, No 2. — P. 172-177.
3. Rodin V., Rodina E. The fractal dimension of Tokyo’s streets // Fractals. — 2000. — V. 8. — P. 413-418.
4. Shen G. A fractal dimension analysis of urban transportation networks // Geographical and Environmental Modelling. — 1997. — V. 1. — P. 221-236.
5. Benguigui L., Daoud M. Is the Suburban Railway System a Fractal? // Geographical Analysis. — 1991. — V. 23. — P. 363-368.
6. Song C., Havlin S., Makse H.A. Self-similarity of complex networks // Nature (London). — 2005. — V. 433. — P. 392-395.
7. Song C., Havlin S., Makse H.A. Origins of fractality in the growth of complex networks // Nature Physics. — 2006. — V. 2. — P. 275-281.
8. Шахтурин Д.В. Моделирование информационных данных в больших сетях // Электроника и информацион ные технологии (Электронный журнал) — 2009. — № 2(7). — зарегистрировано 14.01.2010 под номером 0420900067/0113. — fetmag.mrsu.ru/.../pdf/infor ma tion_data_flow.pdf
9. Benguigui L., Daoud M. Is the Suburban Railway System a Fractal? // Geographical Analysis. — 1991. — V. 23, № 4. — Р. 362-368.
10. Batty M. Cities as Fractals: Simulating Growth and Form // Fractal and Chaos / Ed. By A.Grilly, R Earnashaw, H. Jones. — N.Y.: Springer, 1991. — P. 43-69.
11. Mandelbrot B. How long is the coast of Britain? Statistical self-similarity and fractional dimension // Science. — 1967. — 156. — Р. 636-638.
12. Цит. по: Дубовиков М.М., Крянев А.В., Старченко Н.В. Размерность минимального покрытия и локальный анализ фрактальных временных рядов // Вестник РУДН Т3. — 2004. — № 1. — С. 81-95.
13. Александров П.С., Пасынков Б.А. Введение в теорию размерности. — М.: Наука, 1973. — 560 с.
14. Hausdorff F. Dimesion und Ausseres Mass // Matematishe Annalen. — 1919. — V. 79. — Р. 157-179.
15. Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических систе мах. Основы теории. — М.: Постмаркет, 2000. — 352 с.
16. Федер Е. Фракталы: Пер. с англ. — М.: Мир, 1991. — 254 с.
17. Кравченко О.В., Масюк В.М. Компьютерное моделирование физических процессов на основе фрактальных функций // Электронное научно-техническое издание «Наука и образование». — 2005. — № 2. — http://technomag.edu.ru/doc/49299.html
18. Morency C., Chapleau R. Fractal geometry for the characterisation of urban-related states: Greater Montreal Case // HarFA — Harmonic and Fractal Image Analysis (e-journal). — 2003. — Р. 30-34. —
http://www.fch.vutbr.cz/lectures/imagesci (www.fch.vutbr.cz/lectures/imagesci/download_ejournal/09...).
19. HARFA, Harmonic and Fractal Image Analyser, Software for the Determination of Fractal Dimension, www.fch.vutbr.cz/lectures/imagesci
20. Bourke P. Fractal Dimension Calculator. — local.wasp.uwa.edu.au/ pbourke/fractals/fracdi
21. Roy A., Perfect E., Dunne W. M., McKay L. D. (2007), Fractal characterization of fracture networks: An improved box-counting technique, J. Geophys. Res., 112, B12201, doi:10.1029/2006JB004582.
22. Lu Y, Tang J. Fractal dimension of a transportation network and its relationship with urban growth: a study of the Dal las — Fort Worth area // Environment and Planning B: Planning and Design. — 2004. — V. 31, № 6. — Р. 895-911.
23. Tang J. Evaluating the relationship between urban road pattern and population using fractal geometry. —
www.ucgis.org/summer03/studentpapers/junmeitang.pdf
24. Sun Z., Jia P., Kato H., Hayashi Y. Distributive Continuous Fractal Analysis for Urban Transportation Network // Pro ceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. — 2007. — Vol. 6. — P. 1519-1531. — www.unagoya-u.ac.jp/sustain/paper/2007/kokusai/...
25. Apostolos L. Simulating Urban Growth through Cellular Automata: A New Way of Exploring the Fractal Nature of Urban Systems. — http://users.auth.gr/ alagaria/SIMULATION.pdf
26. Малинецкий Г.Г. Новая реальность и будущее глазами синергетики. — http://www.smi-svoi.ru/content/?fl= 590&sn=1469
27. Евдокимов Ю.К., Шахтурин Д.В. Исследование информационных потоков данных в телекоммуникационных сетях. — fetmag.mrsu.ru/.../pdf/Information_data_flow.pdf
28. Стрихалюк Б.М. Фрактальний спосіб прогнозування потоків у мультисервісних мережах // Радіоелектроніка та телекомунікації. Вісник НУ «Львівська політехніка». — 2009. — № 645. — С. 88-95.
29. Старченко В.Н. Эконофизика и анализ финансовых временных рядов. — http://am.intrast.ru/analytics.php?id_analitika=13...
30. Евдокимов Ю.К., Шахтурин Д.В. Анализ системных свойств больших коммуникационных сетей на примере топологии российских железнодорожных дорог // Журнал «Нелинейный мир». — 2010. — № 5. — C. 297-301.
31. Cieplak M., Maritan A., Banavar J. Optimal paths and domain walls in the strong disorder limit // Phys. Rev. Lett. — 1994. — V. 72. — P. 2320-2324.
32. Cieplak M., Maritan A., Banavar J. Optimal paths and domain walls in the strong disorder limit // Phys. Rev. Lett. — 1994. — V. 72. — P. 2320-2324.
33. Cieplak M., Maritan A., Banavar J. Invasion percolation and Eden growth: Geometry and universality // Phys. Rev. Lett. — 1996. — V. 76. — Р. 3754-3757.
34. Dobrin R., Duxbury P.M. Minimum Spanning Trees on Ran dom Networks // Phys. Rev. Lett. — 2001. — V. 86. — Р. 5076.
35. Andrade J.S., Saulo Jr., Reis D.S., et all. Ubiquitous fractal dimension of optimal paths // Computing in Science andEngineering. — 2011. — V. 13, No. 1. — P. 74-81. — www.comphys.ethz.ch/hans/p/528.pdf
36. Braess’s paradox. — en.wikipedia.org/wiki/Braess%27_paradox