Забезпечення ефективної моделі бездротових сенсорних мереж з використанням сценарію змінної кількості стоків на основі алгоритму рою частинок
Заголовок | Забезпечення ефективної моделі бездротових сенсорних мереж з використанням сценарію змінної кількості стоків на основі алгоритму рою частинок |
Тип публікації | Journal Article |
Year of Publication | 2019 |
Автори | Акбарірад, МДжава, Гаемі, Р |
Short Title | Nauka innov. |
DOI | 10.15407/scin15.02.069 |
Об'єм | 15 |
Проблема | 2 |
Рубрика | Cвіт інновацій |
Pagination | 69-79 |
Мова | Англійська |
Анотація | Вступ. Бездротова сенсорна мережа — це набір незалежних сенсорних вузлів, які розподілені певним чином для моніторингу та збору даних в географічному середовищі. Одним з їхніх функціональних завдань є спосіб розподілу вузлів у наборі датчиків з декількома стоками.
Проблематика. Основна проблема в цій галузі пов’язана з розділенням вузлів датчиків між стоками, що дозволить знизити споживання енергії та збільшити термін служби мережі. У зв’язку з природою проблеми розбиття сенсорної мережі з декількома стоками, пошуковий простір є надто великим і, з іншого боку, доведення того, що ця задача є NP-складною проблемою, зробило представлення остаточного рішення дуже складним. Мета. Розробка рішення розподілу сенсорної мережі з декількома стоками. Матеріали й методи. З огляду на широкий простір пошуку, в роботі використано алгоритм рою частинок. Для оцінки запропонованого підходу застосовано мову програмування MATLAB. Результати. Запропонований підхід було розроблено з використанням критеріїв підрахунку кількості транзитних ділянок до стоку, а також кількості головок кластера сумарно з потужністю пошуку частинок в алгоритмі рою частинок. Висновки. Вивчення отриманих результатів у вигляді двох критеріїв підрахунку кількості транзитних ділянок та кількості головок кластера з використанням сценарію змінної кількості стоків свідчить, що запропонований підхід дозволив поліпшити кількість транзитних ділянок відносно базового методу на 17%, а кількість головок кластера — на 59%. |
Ключові слова | алгоритм рою частинок, бездротові сенсорні мережі, мульти-сток |
Посилання | 1. S. Zafar, A Survey of Transport Layer Protocols for Wireless Sensor Networks, in: International Journal of Computer Applications, New York, USA, November 2011.
2. Q. Wang, I. Balasingham, Wireless Sensor Networks - An Introduction, Wireless Sensor Networks: Application - Centric Design, ISBN: 978-953-307-321-7, 2010. https://doi.org/10.5772/13225 3. F. Hu, X. Cao, Wireless sensor networks: principles and practice. Boca Raton, FL, CRC Press, 2010. 4. Mohanasundaram, R., & Periasamy, P. S. (2015). Hybrid Swarm Intelligence Optimization Approach for Optimal Data Storage Position Identification in Wireless Sensor Networks. The Scientific World Journal, 2015 https://doi.org/10.1155/2015/597486 5. Taruna, S., & Bhartiya, N. (2016). A Survey Paper on Computational Intelligence Approaches. In Proceedings of the International Conference on Recent Cognizance in Wireless Communication & Image Processing (pp. 609-617). Springer India. https://doi.org/10.1007/978-81-322-2638-3_68 6. Azharuddin, M., & Jana, P. K. (2016). Particle swarm optimization for maximizing lifetime of wireless sensor networks. Computers & Electrical Engineering, 51, 26-42. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2016.03.002 7. Kaur, S., & Singh, J. (2014). Optimization of Wireless Sensor Network Using PSO Algorithm. optimization, 4, 5. 8. RejinaParvin, J., & Vasanthanayaki, C. (2015). Particle Swarm Optimization-Based Clustering by Preventing Residual Nodes in Wireless Sensor Networks. IEEE sensors journal, 15(8), 4264-4274. https://doi.org/10.1109/JSEN.2015.2416208 9. Obaidy, M. A., & Ayesh, A. (2015). Energy efficient algorithm for swarmed sensors networks. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 5, 54-63. https://doi.org/10.1016/j.suscom.2014.09.004 10. Tsai, C. W., Tsai, P. W., Pan, J. S., & Chao, H. C. (2015). Metaheuristics for the deployment problem of WSN: A review. Microprocessors and Microsystems, 39(8), 1305-1317. https://doi.org/10.1016/j.micpro.2015.07.003 |